جداسازی بی هنجاریهای میدان پتانسیل با استفاده از تجزیه مد تجربی (emd)
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده معدن
- author احمد مرادی
- adviser علی نجاتی کلاته امین روشندل کاهو
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1392
abstract
تجزیه مد تجربی یکی از ابزارهای جدید برای تجزیه و تحلیل سیگنال ها می باشد. از این روش جدید در روش های میدان پتانسیل به منظور جداسازی بی هنجاری های ناحیه ای از محلی استفاده می شود. از روش های متداول جداسازی می توان به روش پنجره میانگین متحرک و آنالیز روند اشاره کرد، که روش هایی نیمه خودکار می باشند. به عبارت دیگر نظر مفسر به طور مستقیم در نتایج تاثیر گذار است. اساس روش emd (تجزیه مد تجربی) فیلتر کردن مکانی یا زمانی سیگنال بر حسب مشخصات نقاط اکسترما می باشد. مولفه های تجزیه به ترتیب شامل باندهای فرکانسی بالا تا پایین می باشد. بدین منظور از آنجایی که آنومالی های میدان پتانسیل به دو صورت فرکانس بالا و پایین که مربوط به ساختارهای عمیق و بزرگ مقیاس و بی هنجاری های مربوط به ساختارهای سطحی و کوچک مقیاس می باشد روش تجزیه مد تجربی می تواند روشی کارآمد در جداسازی این دو طیف فرکانسی باشد. در این پایان نامه از این تئوری برای جداسازی بی هنجاری های میدان پتانسیل استفاده خواهد شد. همچنین این روش با روش های متداول جداسازی مقایسه می شود. در این روش توابع مد ذاتی از داده ها استخراج شده و آخرین مد حاصله تحت عنوان باقیمانده، نشان-دهنده بی هنجاری ناحیه ای می باشد. این روش خودکار بر روی داده های مصنوعی اعمال شد و نتایج قابل قبولی بدست آمد. پس از آن روش emd بر روی داده های واقعی به منظور بررسی زمین-شناسی زیرسطحی مناطق معدنی اعمال گردید. نتایج جداسازی با استفاده از این روش نسبت به روش متداول برازش چندجمله ای از دقت بالاتری برخوردار بوده و سازگاری زیادی با زمین شناسی مناطق مورد مطالعه دارد.
similar resources
جداسازی بیهنجاری میدان مغناطیسی با استفاده از تجزیه مد تجربی
تجزیه مُد تجربی(EMD) یکی از ابزارهای جدید برای تجزیه و تحلیل سیگنالها است. از این ابزار در روشهای میدان پتانسیل در جداسازی بیهنجاریهای ناحیهای از محلی استفاده میشود. از روشهای متداول برای جداسازی میتوان به روش پنجره میانگین متحرک و تحلیل روند اشاره کرد که روشهایی نیمهخودکار هستند. بهعبارتدیگر نظر مفسر بهطور مستقیم در نتایج تاثیرگذار است. اساس روش EMD پالایش مکانی یا زمانی سیگنال برح...
full textتشخیص زمین لرزه و انفجار با بهکارگیری روش تجزیه مد تجربی (EMD) لرزهنگاشتها
امواج زمینلرزه و انفجار گذرا و غیرایستا هستند. در لرزهشناسی همانند مهندسی زلزله، هنوز اغلب دادهها با تحلیل فوریه پردازش میشوند. به دلیل تفاوت در ویژگیهای غیرخطی و غیرایستای این دادهها، روش تحلیل فوریه نمیتواند جزئیات اطلاعات را در پراش امواج، دگرشکلی شکل موج و توزیع انرژی- بسامد آشکارسازی کند. در این مقاله، یک روش جدید برپایه تجزیه مد تجربی (Empirical Mode Decomposition) حوزه زمانی ارا...
full textتخمین عمق بی هنجاریهای گرانی با استفاده از شبکه های عصبی هاپفیلد
در این مقاله روش شبکه عصبی هاپفیلد برای تفسیر هوشمند داده های گرانی استفاده شده است. یک شبکه عصبی هاپفیلد برای تخمین عمق چشمه گرانی طراحی شده است. این شبکه طراحی شده برای داده های مصنوعی و واقعی آزمایش شده اند. در مورد داده های واقعی این شبکه برای تخمین عمق یک تونل قنات واقع در موسسه ژئوفیزیک به کار برده شده و نتایج حاصله به مقادیر واقعی عمق بسیار نزدیک است.
full textتوازن دادههای میدان پتانسیل با استفاده از تبدیل هیلبرت
تاکنون روشهای گوناگونی برای تشخیص مرز بیهنجاریها معرفی شده است که از جمله میتوان به سیگنال تحلیلی، فیلتر زاویه شیب و گرادیانهای افقی کلی اشاره کرد. در بسیاری از موارد بررسی بیهنجاریهای با دامنه کم از نظر زمینشناسی از اهمیت بیشتری نسبت به بیهنجاریهای با دامنه بزرگ برخودار هستند. میتوان گفت که توانایی روشهای موجود برای آشکارسازی محدوده ساختارهای زمینشناسی بهشدت به عمق آن ساختا...
full textتعیین مرز بی هنجاری های میدان پتانسیل با استفاده از فیلترهای فاز محلی
یکی از روش های تفسیر بی هنجاری های میدان پتانسیل اندازه گیری تغییرات فاز محلی داده های میدان پتانسیل است. با استفاده از این فیلترها مرز و حدود منابع مولد بی هنجاری تعیین می شود. در این راستا روش های متفاوتی چون اندازه گیری زاویه تیلت و مشتق افقی کل زاویه تیلت وجود دارد. این فیلترها در حالت رویارویی با منابع عمیق کارایی خود را از دست می دهند. برای بهبود نتایج حاصل از کاربرد این فیلترها، تعدادی ف...
full textتعیین عمق هیپنوتیزم با استفاده از روش تجربی تجزیه سیگنال به مولفه ها (emd)
امروزه در حوزه پردازش سیگنالهای حیاتی، پردازش سیگنال الکتروانسفالوگرام (eeg) در فعالیت ها و حالت های مختلف مغز، از جمله خواب، بیهوشی، صرع، فعالیت ها و عملیات محاسباتی و هیپنوتیزم مورد توجه محققان قرار گرفته است. در ادامه این تحقیقات در این مطالعه نیز به بررسی پدیده هیپنوتیزم و اثرات آن برروی فعالیت الکتریکی مغز پرداخته شده است. در این تحقیق با بکارگیری سیگنال eeg و استفاده از الگوریتم بهبود ی...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده معدن
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023